MySQL基础篇

type

status

date

slug

summary

MySQL概述

数据库相关概念

数据库：数据储存的仓库

数据库管理系统：操纵和管理数据库的大型软件

SQL：操作关系型数据库的编程语言，是一套标准

MySQL数据库

下载：下载地址(Windows)

启动与停止：

Win+R
输入services.msc
找到MySQL80，右键启动或停止或在命令行中输入指令来启动和停止

注意：默认开机自启

客户端连接

方式一：MySQL提供的客户端命令行工具

方式二：系统自带的命令行工具执行命令

注意：使用这种方式时，需要配置PATH环境变量

关系型数据库(RDBMS)

概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二位表组成的数据库
特点：使用表储存数据，格式统一，便于维护；使用SQL语言操作，标准统一，使用方便

数据模型

一个数据库服务器可以有多个数据库，

一个数据库可以有多个表

SQL

SQL通用语法

SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾

SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性

MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写

注释：

单行注释：-- 注释内容或 # 注释内容(MySQL特有)

多行注释：/* 注释内容 */

SQL分类

DDL(Data Definition Language)：数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)

DML(Data Manipulation Language)：数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改

DQL(Data Query Language)：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录

DCL(Data Control Language)：数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DDL

库操作

查询

查询所有数据库

查询当前数据库

创建

删除

使用

表操作

DDL-表操作-查询

查询当前数据库所有表

查询表结构

查询指定表的建表语句

DDL-表操作-创建

注意：[ ... ]为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

DDL-表操作-数据类型

三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型

数值类型：

类型	大小	有符号(SIGNED)范围	无符号(UNSIGNED)范围	描述
TINYINT	1 bytes	(-128,127)	(0,255)	小整数值
SMALLINT	2 bytes	(-32768,32767)	(0,65535)	大整数值
MEDIUMINT	3 bytes	(-8388608,8388607)	(0,16777215)	大整数值
INT或INTEGER	4 bytes	(-2147483648,2147483647)	(0,4294967295)	大整数值
BIGINT	8 bytes	(-2^63,2^63-1)	(0,2^64-1)	极大整数值
FLOAT	4 bytes	(-3.402823466 E+38,3.402823466351 E+38	0 和 (1.175494351 E-38,3.402823466 E+38)	单精度浮点数值
DOUBLE	8 bytes	(-1.7976931348623157 E+308,1.7976931348623157 E+308)	0 和 (2.2250738585072014 E-308,1.7976931348623157 E+308)	双精度浮点数值
DECIMAL		依赖于M(精度)和D(标度)的值	依赖于M(精度)和D(标度)的值	小数值(精确定点数)

字符串类型：

类型	大小	描述
CHAR	0-255 bytes	定长字符串
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过255个字符的二进制数据不超过255个字符的二进制数据不超过255个字符的二进制数据不超过255个字符的二进制数据不超过255个字符的二进制数据不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
LONBLOB	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

日期类型：

类型	大小	范围	格式	描述
DATE	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YY-MM-DD	日期值
TIME	3	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901 至 2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值，时间戳

案例

根据需求创建表（设计合理的数据类型、长度)

设计一张员工信息表，要求如下：

1. 编号（纯数字）

2. 员工工号(字符串类型，长度不超过10位)

3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）

4. 性别（男/女，存储一个汉字）

5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）

6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）

7. 入职时间（取值年月日即可）

DDL-表操作-修改

添加字段

案例

为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)

修改数据类型

修改字段名和字段类型

案例

将emp表的nickname字段修改为username，类型varchar(30)

删除字段

案例

将emp表的字段username删除

修改表名

案例

将emp表的表名修改为employee

DDL-表操作-删除

删除表

删除指定表，并重新创建该表

注意：在删除表时，表中的全部数据也会被删除

总结

DDL-数据库操作

DDL-表操作

DML

DML-介绍

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作。

添加数据（INSERT)

修改数据（UPDATE)

删除数据（DELETE)

DML-添加数据

1.给指定字段添加数据

2.给全部总段添加数据

3.批量添加数据

注意：

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

字符串和日期型数据应该包含在引号中。

插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

DML-修改数据

注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

DML-删除数据

注意：

DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

DELETE语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)。

DQL

DQL-介绍

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字：SELECT

DQL-语法

DQL-基本查询

1. 查询多个字段

2.设置别名

3.去除重复记录

DQL-条件查询

1.语法

2.条件

DQL-聚合函数

1.介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

2.常见聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

3.语法

注意：null值不参与所有聚合函数运算

DQL-分组查询

1.语法

2.where和having的区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意：

执行顺序：where>聚合函数>having

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

DQL-排序查询

1.语法

2.排序方式

ASC：升序（默认值）

DESC：降序

注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

DQL-分页查询

1.语法

注意：

起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数。

分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。

如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。

案例

1. 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。

2.查询性别为男，并且年龄在20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

3.统计员工表中,年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。

4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

5.查询性别为男，且年龄在20-40岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

DQL-执行顺序

DQL-小结

DCL

DCL-介绍

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

DCL-管理用户

1. 查询用户

2. 创建用户

3. 修改用户密码

4.删除用户

注意：

主机名可以使用%通配。

这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（Database Administrator数据库管理员）使用。

DCL-权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限	说明
ALL，ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

1. 查询权限

2.授予权限

3. 撤销权限

注意：

多个权限之间，使用逗号分隔。

授权时，数据库名和表名可以使用*进行通配，代表所有。

DCL-小结

1.用户管理

2. 权限控制

函数

函数调用格式

字符串函数

MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：

函数	功能
CONCAT(S1,S2,...Sn)	字符串拼接，将S1，S2，...Sn拼接成一个字符串
LOWER(str)	将字符串str全部转为小写
UPPER(str)	将字符串str全部转为大写
LPAD(str,n,pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str,n,pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str,start,len)	返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

案例

根据需求完成以下SQL编写

由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如：1号员工的工号应该为00001。

数值函数

常见的数值函数如下：

函数	功能
CEIL(x)	向上取整
FLOOR(x)	向下取整
MOD(x,y)	返回x/y的模
RAND()	返回0~1内的随机数
ROUND(x,y)	求参数x的四舍五入的值，保留y位小数

案例

根据需求完成以下SQL编写

通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。

日期函数

常见的日期函数如下：

函数	功能
CURDATE()	返回当前日期
CURTIME()	返回当前时间
NOW()	返回当前日期和时间
YEAR(date)	获取指定date的年份
MONTH(date)	获取指定date的月份
DAY(date)	获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIEF(date1, date2)	返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数

案例

根据需求完成以下SQL编写

查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。

流程函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。

函数	功能
IF(value,t,f)	如果value为true，则返回t，否则返回f
IFNULL(value1,value2)	如果value不为空，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN [val1] THEN [res1] ... ELSE [default] END	如果val1为true，返回res1，...否则返回default默认值
CASE[expr] WHEN [val1] THEN [res1] ... ELSE [default] END	如果expr的值等于val1，返回res1，...否则返回default默认值

案例

根据需求完成以下SQL编写

统计班级各个学员的成绩，展示的规则如下:

>=85，展示优秀

>=60，展示及格

否则，展示不及格

函数小结

1.字符串函数

2.数值函数

3.日期函数

4.流程函数

约束

概述

1. 概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

2. 目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

3. 分类:

约束	描述	关键字
非空约束	限制该字段的数据不能为null	NOT NULL
唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的	UNIQUE
主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一	PRIMARY KEY
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值	DEFAULT
检查约束(8.0.16版本之后)	保证字段值满足某一个条件	CHECK
外键约束	用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性	FOREIGN KEY

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

约束演示

案例

根据需求，完成表结构的创建

字段名	字段含义	字段类型	约束条件	约束关键字
id	ID唯一标识	int	主键，并且自动增长	PRIMARY KEY,AUTO_INcREMENT
name	姓名	varchar(10)	不为空，并且唯一	NOT NULL,UNIQUE
age	年龄	int	大于0，并且小于等于120	CHECK
status	状态	char(1)	如果没有指定该值，默认为1	DEFAULT
gender	性别	char(1)	无

外键约束

概念：外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

注意：目前上述的两张表，在数据库层面，并未建立外键关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的。

语法

添加外键

删除外键

删除/更新行为

行为	说明
NO ACTION	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。(与RESTRICT一致)
RESTRICT	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。(与NO ACTION一致)
CASCADE	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录。
SET NULL	当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）。
SET DEFAULT	父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值(Innodb不支持)

约束小结

1. 非空约束：NOT NULL

2. 唯一约束：UNIQUE

3.主键约束：PRIMARY KEY (自增: AUTO_INCREMENT)

4. 默认约束：DEFAULT

5. 检查约束：CHECK

6. 外键约束：FOREIGN KEY

多表查询

多表关系

概述

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

一对多（多对一）

多对多

一对一

一对多（多对一）

案例：部门与员工的关系

关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

多对多

案例：学生与课程的关系

关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

一对一

案例：用户与用户详情的关系

关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率

实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的UNIQUE)

多表查询概述

概述：指从多张表中查询数据

笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况。（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积)

多表查询分类

连接查询

内连接：相当于查询A、B交集部分数据

外连接：

左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

子查询

内连接

内连接查询语法：

隐式内连接

显式内连接

内连接查询的是两张表交集的部分

外连接

外连接查询语法：

左外连接

相当于查询表1（左表）的所有数据包含表1和表2交集部分的数据

右外连接

相当于查询表2（右表）的所有数据包含表1和表2交集部分的数据

自链接

自连接查询语法：

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

联合查询-union,union all

对于uion查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

union all会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重。

子查询

概念：SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

子查询外部的语句可以是INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT的任何一个。

根据子查询结果不同，分为：

标量子查询（子查询结果为单个值）

列子查询（子查询结果为一列

行子查询（子查询结果为一行）

表子查询（子查询结果为多行多列）

根据子查询位置，分为：WHERE之后、FROM之后、SELECT之后。

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：= <> > >= < <=

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN、NOT IN、ANY、SOME、ALL

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：=、<>、IN、NOT IN

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

多表查询案例

创建薪资等级表

根据需求，完成SQL语句的编写

查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息。

-表：emp,dept

-连接条件：emp.dept_id = dept.id

查询年龄小于30岁的员工姓名、年龄、职位、部门信息。

-表：emp,dept

-连接条件：emp.dept_id = dept.id

查询拥有员工的部门D、部门名称。

-表：emp,dept

-连接条件：emp.dept_id = dept.id

查询所有年龄大于40岁的员工，及其归属的部门名称；如果员工没有分配部门，也需要展示出来。

-表：emp,dept

-连接条件：emp.dept_id = dept.id

-外连接

查询所有员工的工资等级。

表：emp,salgrade

连接条件：emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary<=salgrade.hisal

查询"研发部”所有员工的信息及工资等级。

-表：emp,salgrade,dept

-连接条件：emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id=dept.id

-查询条件：dept.name='研发部'

查询"研发部”员工的平均工资。

-表：emp,dept

-连接条件：emp.dept_id = dept.id

查询工资比"灭绝”高的员工信息。

-a.查询”灭绝”的薪资

-b.查询比她工资高的员工数据

查询比平均薪资高的员工信息。

-a.查询员工的平均薪资

-b.查询比平均薪资高的员工信息

10.

查询低于本部门平均工资的员工信息。

-a.查询指定部门平均薪资

-b.查间低于本部门平均工资的员工信息。

11.

查询所有的部门信息，并统计部门的员工人数。

12.

查询所有学生的选课情况，展示出学生名称，学号，课程名称

-表：student,course,student_course

-连接条件：student.id = student_course.studentid, course.id = student_course.courseid

多表查询小结

1.多表关系

一对多：在多的一方设置外键，关联一的一方的主键

多对多：建立中间表，中间表包含两个外键，关联两张表的主键

一对一：用于表结构拆分，在其中任何一方设置外键(UNIQUE),关联另一方的主键

2.多表查询

内连接

隐式：SELECT ... FROM 表A , 表B WHERE 条件...

显式：SELECT ... FROM 表A INNER JOIN 表B ON 条件...

外连接

左外：SELECT ... FROM 表A LEFT JOIN 表B ON 条件...

右外：SELECT ... FROM 表A RIGHT JOIN 表B ON 条件...

自连接：SELECT ... FROM 表A 别名1 , 表A 别名2 WHERE 条件...

子查询：标量子查询、列子查询、行子查询、表子查询

事务

事务简介

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句，MySQL会立即隐式的提交事务。

事务操作

开启事务

提交事务

回滚事务

事务四大特性(ACID)

原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。

一致性(Consistency):事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。

隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。

持久性(Durability）:事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

并发事务问题

问题	描述
脏读	一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。
不可重复读	一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。
幻读	一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了“幻影”。